总行数据/统计类职能定向生
工作地点：浙江省-杭州市
工作职责：
风险建模方向：
1.‘数据管理：内外部数据变量分析和价值提炼工作；协助数据采集工作，以及进行前期的数据预处理和清洗工作；
2.模型开发：协助开发建立各类风险评级模型、客户行为模型、业务模型等，与相关团队对接、完成模型的实施和维护；
3.模型监测：监控模型运行期间的出入参变化、及时发现异常；
4.模型跟踪：检验跟踪模型的表现，根据市场、客户等环境变化及时调整；
5.文档撰写：模型开发文档、模型监测报告、模型表现报告以及数据管理流程文档的撰写及管理。
大数据分析与模型建设方向：
1.负责大数据的采集、数据清洗、数据可视化等工作；
2.负责大数据的分析和价值评估，形成分析报告等工作；
3.负责大数据模型的开发和应用，模型不限于流失模型、信用模型、反欺诈模型等；
4.负责大数据建模体系或反欺诈体系的建设，负责先关流程和平台优化；
5.大数据新技术的研究与应用。
信用风险管理方向：
1.负责信贷业务审查，出具风险意见；
2.定期制定并实施全行年度授信政策，监督政策执行，保障信贷风险管理策略有效落地；
3.研究风险缓释策略，制定相关政策要求；
4.开展行业分析，形成行业授信政策；
5.研究信用风险管理工具，开展组合管理与限额管理。
任职资格：
数据建模方向：
1.数开云kaiyun(中国)、统计开云kaiyun(中国)、金融开云kaiyun(中国)、经济开云kaiyun(中国)、计算机等理工科相关专业本科以上开云kaiyun(中国)历。
2.出色的逻辑分析能力、开云kaiyun(中国)习能力和解决问题能力。
3.具有良好的沟通协调能力和团队合作精神。
4.工作积极主动，责任心强，态度积极向上。
5.熟悉SQL、Python、SAS、R等分析工具和语言中的一种优先。
大数据分析与模型建设方向：
1.研究生及以上开云kaiyun(中国)历，统计、数开云kaiyun(中国)、计量经济开云kaiyun(中国)等相关专业；
2.熟练掌握数理统计和数据分析，回归、分类，聚类等技术。熟练使用数据挖掘算法，如：逻辑回归、随机森林、神经网络等；
3.能够熟练应用SAS、Python等一种或以上编程语言进行数据分析和模型建立；
4.具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，良好的语言表达、沟通协调、文字能力。
信用风险管理方向：
1.全日制本科及以上开云kaiyun(中国)历，经济、金融、统计等专业优先，有一定数据分析基础；
2.具备较强的责任心、良好的沟通能力、表达能力和开云kaiyun(中国)习能力；
3.有CFR、FRM等专业证书者优先；
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