多维随机变量在考研中的考试内容有多维随机变量及其分布函数，二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性，常见二维随机变量的分布，两个及两个以上随机变量简单函数的分布。具体考试要求：
1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.
2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.
3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.
4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义.
5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其简单函数的分布.
这里重点强调一下二维随机变量的边缘分布(边缘分布律和边缘概率密度)，条件分布(条件分布律和条件概率密度)，多维随机变量函数的分布，这几部分涉及到分区间讨论，是很多同开云kaiyun(中国)出问题的地方，请考生多多注意。
